手を上げるチップくんゆるふわ半導体
すまし顔のチップくん

後工程・パッケージとチップレット|先端パッケージが主役になった理由

2026-08-13 ・ 実践

#チップレット#先端パッケージ#CoWoS#実践

微細化が難しくなった今、性能を上げる主役の一つがチップレットと先端パッケージです。

後工程(パッケージ)の流れ

後工程のステップ

✂️

ダイシング

チップに切り分け

→
🔗

ボンディング

配線でつなぐ

→
🛡️

封止

樹脂で守る

→
✅

検査

良品を選別

ウェハから切り出した1個ぶんのチップをダイと呼びます。これを基板につなぎ、樹脂で封じ、外部の端子(ピンやボール)と結線して、ようやく基板にはんだづけできる部品になります。

後工程は昔は「地味」、今は「主役級」

かつて後工程は「前工程の後始末」くらいの位置づけでした。ところが微細化が難しくなり、複数のチップをうまくつないで性能を上げる先端パッケージが注目されるように。今や後工程は競争力の源泉です。

🌱

キーワード

チップレットや、AI半導体に欠かせないHBMの積層も、後工程の技術。「つなぎ方」で性能が決まる時代です。

後工程を担うのは誰?

後工程を専門に受託する企業をOSAT(ASE・Amkorなど)と呼びます。近年はTSMCなどファウンドリも先端パッケージに力を入れ、境界があいまいになっています。

1つの大きなチップの弱点

チップは大きいほど欠陥に当たりやすく、歩留まりが下がります。巨大なAI用チップを1枚で作ると、コストが一気に跳ね上がります。

小さく分けて、後でつなぐ

そこで、機能ごとに**小さなチップ(チップレット)**を作り、あとで1つのパッケージ上で高速につなぐ発想が広がりました。

🍪

モノリシック(1枚)

  • 大きいほど不良に弱い
  • 全部を最先端で作ると高い
  • 設計の再利用がしにくい
VS
🧩

チップレット(分割)

  • 小片なので歩留まりが良い
  • 最新+枯れた工程を混載できる
  • 部品として再利用しやすい

たとえばCPU本体は最先端ノード、入出力部分は安い枯れたノード、と適材適所で作り分けられます。

2.5D / 3D実装とCoWoS

チップレットどうしを高速につなぐには先端パッケージが必要です。横に並べて配線する2.5D、積み重ねる3Dがあります。TSMCのCoWoSは代表的な2.5D技術で、GPUとHBMを1つにまとめ、AI半導体の性能を支える要になっています。近年はCoWoSの生産能力そのものがAIチップ供給のボトルネックになるほどです。

💡

つまり

「より小さく」だけでなく「より賢くつなぐ」へ。パッケージが性能とコストを左右する主戦場になりました。

📚 もう少し詳しく(背景と理論)気になる人向け・タップで開く

チップレットは、大きな1枚のダイ(モノリシック)を機能ごとの小さなダイに分割し、パッケージ上で高速につなぎ直す設計思想です。動機は主に3つ——歩留まり(小ダイほど良品率が高い)、コスト(先端プロセスが必要な部分だけ最先端で作り、他は成熟プロセスで安く作る)、そしてMooreの法則の鈍化を補うことです1。

実装には、ダイ同士をシリコンのインターポーザ上で横に並べる 2.5D(CoWoS 等)や、ダイを縦に積む 3D 積層があり、後者は配線長を短縮して帯域と電力効率を高めます2。鍵となるのが、異なるダイ間の通信規格の標準化で、UCIe のようなオープン規格がチップレットを「レゴのように組み合わせる」エコシステムを目指しています3。

AI アクセラレータや高性能CPUで既に主流となった、微細化に代わる性能向上の柱です。

つぎに読むなら

Footnotes

  1. チップレット化の動機は歩留まり向上・コスト最適化(プロセス使い分け)・微細化鈍化の補完。大ダイの指数的コスト増を分割で回避する。 ↩

  2. 2.5D はインターポーザ上に複数ダイを平面配置(例:HBM+GPU の CoWoS)、3D はダイを垂直積層(TSV接続)。3Dは配線短縮で帯域・電力効率に優れる。 ↩

  3. UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)等の標準ダイ間インターフェースが、異ベンダーのチップレット混載を可能にするエコシステムを狙う。 ↩

この記事をシェア:𝕏 で共有LINEで送る

🔥 この分野の最新トレンドをチェック →

学習コース

10 / 15 本目

学習コースの全体を見る

あわせて読みたい

すまし顔のチップくん

シリコンサイクルとは?|半導体の"好況と不況"はなぜ繰り返すのか

シリコンサイクルとは、半導体業界で需要と供給のズレによって好況と不況が数年単位で繰り返される景気循環のことです。なぜ波が起きるのか、2021年の不足から2023年の不況、2026年のAI需要まで実例つきで解説します。

すまし顔のチップくん

ガラス基板(Glass Substrate)とは — AIチップの『土台』を変える次世代パッケージング技術

AIチップの巨大化・多チップ化で、従来の有機(ABF)基板は反りの限界に近づいています。これに代わる『ガラス基板』をめぐり、Absolics(SKC)・Samsung・Intelが2026年にかけて商用化競争を繰り広げる最新動向と、鍵を握るTGV技術をやさしく解説します。

すまし顔のチップくん

ファウンドリとファブレス|半導体ビジネスの"水平分業"を理解する

半導体業界の分業モデル「ファブレス」と「ファウンドリ」をビジネス目線で解説。設計と製造が分かれた理由、TSMCが強い理由、垂直統合(IDM)との違いを、業界構造とともにまとめます。

すまし顔のチップくん

AIデータセンターの液冷技術 — なぜDirect-to-Chipと二相冷却が『必須』になったのか

NVIDIA GB200 NVL72は1ラック120kW超という前代未聞の発熱を出すようになり、空冷はもはや選択肢になりません。Direct-to-Chip液冷・単相/二相コールドプレート・液浸冷却の違いと、2025〜2026年の投資動向をやさしく解説します。